Comment optimiser sa plateforme data ?
Chez FLOA, leader des solutions de paiement innovantes, les données jouent un rôle central dans la prise de décision et l’optimisation des services proposés.
Cependant, avec la croissance rapide du volume de données et la nécessité de répondre à des exigences techniques toujours plus complexes, la plateforme de données doit évoluer constamment.
Dans ce contexte, FLOA a entrepris une restructuration complète de certaines briques technologiques pour garantir une ingestion fluide des données et une qualité optimale.
Retour d’expérience sur les choix technologiques et bénéfices concrets
Dans cette vidéo, Maxime ANDRIEUX et Romain PERBOST, Chefs de projets Data chez FLOA, partagent leur retour d’expérience sur la transformation de leur plateforme de données.
Vous découvrirez les choix technologiques qui ont été faits pour répondre aux défis quotidiens liés à la gestion, l’ingestion, et la surveillance des données. La présentation aborde également les premières étapes franchies pour garantir une performance et une fiabilité accrues.
Optimisation de l’ingestion des données : De Talend à AirFlow
FLOA a migré de Talend à AirFlow pour répondre à des besoins croissants en flexibilité et en scalabilité.
AirFlow permet une meilleure gestion des dépendances et des tâches, offrant une orchestration dynamique et une intégration native avec le cloud. Ce changement améliore la fiabilité et l’adaptabilité des pipelines de données.iés.
Surveillance de la qualité des données avec SODA
L’intégration de SODA a permis à FLOA de passer à une surveillance proactive de la qualité des données.
Des règles de validation automatisées et des systèmes d’alerte aident à détecter rapidement les anomalies, améliorant ainsi la fiabilité des données et la conformité aux règles métiers.
Mise en place d’une architecture modulaire
Adopter une architecture orientée microservices a permis à FLOA de segmenter les pipelines de données, facilitant leur maintenance et évolutivité.
Ce choix offre une plus grande flexibilité pour intégrer de nouvelles solutions et adapter l’infrastructure aux évolutions réglementaires ou métiers.
Amélioration de la fiabilité et de la gouvernance des données
Grâce à SODA, FLOA bénéficie d’une surveillance continue et automatisée de la qualité des données, réduisant les erreurs et renforçant la confiance dans les informations utilisées par les équipes.
Une ingestion de données plus flexible et scalable
AirFlow a renforcé l’orchestration des flux asynchrones, permettant une meilleure adaptation aux nouvelles sources et charges de travail tout en optimisant la performance globale.
Réduction des délais de traitement et optimisation des coûts
Les processus sont plus rapides et mieux orchestrés, réduisant les délais d’accès aux données critiques. La scalabilité native d’AirFlow optimise également les coûts d’infrastructure en mobilisant les ressources en fonction des besoins réels.
Agilité renforcée face aux évolutions métiers
L’approche modulaire et les nouveaux outils permettent une meilleure réactivité face aux nouvelles demandes métiers, avec une création de pipelines simplifiée et une intégration des nouvelles sources de données sans interruption.
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