5 clés pour moderniser sa plateforme data grâce au cloud
Dans un monde où les données sont devenues l’or noir du XXIe siècle, la performance actuelle et future des entreprises dépend de plus en plus de la qualité de leur patrimoine de données et de leur capacité à les valoriser.
Les systèmes historiques peinent à répondre aux problématiques actuelles, mais heureusement, des solutions modernes propulsées par des géants comme Microsoft, Google, Amazon, Snowflake et Databricks offrent de nouvelles opportunités grâce au cloud.
Nos conseils pour moderniser votre plateforme data
Ce webinar vise à éclairer les décideurs sur les leviers simples permettant de moderniser leurs plateformes de données en tenant compte des éléments essentiels pour réussir cette transformation.
Cet article propose une synthèse détaillée des discussions et des recommandations partagées par Imane SOULAIMANI, Data Engineer et Nicolas BALLIGAND, Data Architect chez Thélio.
1. Data Management : La base de la modernisation
Le Data Management est crucial pour repartir de la chaîne de données, impliquer les sachants métiers et les systèmes sources pour inventorier les données.
Cette démarche permet de documenter les données, de catégoriser les données sensibles, et de rendre cet inventaire accessible à toute l’entreprise, favorisant ainsi l’innovation et les cas d’utilisation.
2. Profiter du découplage entre stockage et puissance de calcul
Le cloud permet de séparer le stockage et la puissance de calcul, contrairement aux infrastructures on-premises.
Une approche ELT (Extract, Load, Transform) est recommandée pour tirer parti des faibles coûts de stockage et anticiper les besoins futurs. Cette méthode augmente la vélocité des équipes data et enrichit l’inventaire des données.
3. Démocratisation de l’Usage des Données
Pour maximiser l’utilisation des données, celles-ci doivent être accessibles à toutes les équipes data, à l’exception des données sensibles.
Mettre en place des stratégies de sécurité des données et utiliser des outils de requêtage SQL et des connecteurs standards ouverts permettent de faciliter l’accès et l’utilisation des données tout en évitant le verrouillage technologique.
5. Compétences techniques solides : DevOps et FinOps
Il est essentiel de disposer de personnes dédiées à l’administration et à la gestion de la plateforme cloud, incluant le déploiement, le monitoring et le suivi des coûts.
Si les compétences manquent en interne, se faire accompagner est crucial pour garantir la robustesse de la plateforme, éviter les coûts imprévus et assurer le suivi des flux de données.
Performances optimisées et réduction des coûts
En structurant efficacement les données et en utilisant des outils d’intelligence artificielle pour la détection des défaillances nous avons pu améliorer significativement la performance des parcs énergétiques.
Grâce à la maintenance prédictive, Valemo a réduit les temps d’arrêt et optimisé l’efficacité opérationnelle. Les processus de maintenance optimisés et les décisions basées sur des données précises ont minimisé les interventions non planifiées et maximisé l’utilisation des ressources, augmentant ainsi la rentabilité.
Autonomie et expertise renforcée
L’accompagnement de Thélio a renforcé les compétences internes de Valemo en gestion des données.
Les formations ont permis aux équipes de devenir autonomes dans la maintenance et l’exploitation des solutions. La création d’une équipe data dédiée a fait de Valemo un expert en traitement des données, augmentant son efficacité et sa capacité à innover.
Amélioration de la collaboration et de la transparence
Les rapports mensuels et les tableaux de bord interactifs ont augmenté la transparence des opérations et permis une communication efficace des résultats. Cela a conduit à une satisfaction accrue des clients et des partenaires, renforçant la réputation de Valemo dans le secteur des énergies renouvelables.
FAQ : Les questions posées à nos experts
Comment gérer les coûts dans le Cloud ?
Pour éviter les surprises budgétaires, il est crucial de mettre en place un monitoring efficace et d’utiliser les fonctionnalités de provisionnement de budget proposées par les fournisseurs de cloud comme Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure et Google Cloud Platform (GCP). Voici quelques conseils pour gérer les coûts de manière optimale :
- Suivi des coûts en temps réel : Utilisez des outils de surveillance des coûts pour suivre en temps réel les dépenses de votre infrastructure cloud.
- Budgétisation et alertes : Établissez des budgets pour différents services et configurez des alertes pour être informé lorsque les dépenses approchent des seuils définis.
- Optimisation des ressources : Évaluez régulièrement l’utilisation des ressources pour identifier et éliminer les ressources sous-utilisées ou inutiles.
- Utilisation de tarifs réservés : Envisagez des options de tarification réservée pour des économies à long terme sur des services fréquemment utilisés.
Pourquoi utiliser Delta plutôt que des fichiers Parquet ?
Delta Lake offre plusieurs avantages par rapport aux fichiers Parquet traditionnels, notamment :
- Gestion d’historique et versioning : Delta Lake permet de gérer les versions des données et de suivre les modifications grâce à des fonctionnalités de gestion d’historique. Cela facilite le suivi des changements et le retour à des versions antérieures si nécessaire.
- Performances accrues : Les tables Delta offrent des optimisations de performance, notamment grâce à des techniques telles que le Z-Ordering et le Data Skipping, qui améliorent la vitesse des requêtes.
- Gestion des transactions ACID : Delta Lake assure des transactions ACID (Atomicité, Cohérence, Isolation, Durabilité), garantissant ainsi l’intégrité des données même en cas de pannes ou de défaillances.
Existe-t-il des entreprises revenant au On-Premise après une migration Cloud ?
Les cas de retour au on–premise après une migration cloud sont rares mais peuvent survenir.
Les raisons de ce retour incluent souvent des coûts imprévus, des contraintes de performance ou de sécurité, ou une immaturité organisationnelle pour gérer une infrastructure cloud. Cependant, beaucoup d’entreprises utilisent le cloud pour des Proof of Concepts (POC) rapides et choisissent de rapatrier certaines charges de travail critiques ou sensibles sur des infrastructures on-premise pour des raisons stratégiques.
Quels profils mobiliser pour réussir une migration Cloud ?
Pour assurer le succès d’une migration cloud, il est essentiel de mobiliser les bons profils. Voici les principaux rôles à considérer :
- Cloud Architects : Des experts capables de concevoir des architectures cloud robustes et évolutives.
- DevOps Engineers : Des spécialistes en automatisation et en gestion des environnements cloud, assurant des déploiements fluides et sécurisés.
- FinOps Experts : Des professionnels dédiés à la gestion et à l’optimisation des coûts cloud, garantissant une utilisation efficace des ressources.
- Data Stewards et Experts Métiers : Des sachants métiers qui comprennent les besoins en données de l’entreprise et peuvent aider à aligner la stratégie data avec les objectifs métiers.
Comment éviter l’ingérabilité des données massives ?
Gérer des volumes massifs de données peut être complexe, mais quelques pratiques permettent de maintenir la situation sous contrôle :
- Structuration des données avec une architecture médaillon : Utilisez une architecture en couches (Bronze, Silver, Gold) pour structurer et organiser les données de manière logique et hiérarchique.
- Implémentation de Data Governance : Établissez des règles de gouvernance des données pour assurer la qualité, la sécurité et l’accessibilité des données.
- Utilisation d’outils d’ETL/ELT efficaces : Déployez des outils d’Extraction, Transformation, Chargement (ETL) ou d’Extraction, Chargement, Transformation (ELT) qui automatisent et optimisent le traitement des données.
- Instance de pilotage : Mettez en place une instance de pilotage regroupant toutes les parties prenantes pour coordonner les efforts et aligner les priorités, garantissant ainsi une gestion harmonieuse des données et des projets associés.
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