Améliorer la maintenance et l’exploitation de parcs ENR grâce à l’intelligence de la donnée
Valemo, un leader dans l’exploitation et la maintenance d’énergies renouvelables, gère 1 GW de puissance en France. Face à l’augmentation rapide des volumes de données et à la diversité des sources, Valemo cherche à optimiser la gestion et l’exploitation de ses parcs énergétiques grâce à l’intelligence de la donnée.

Centralisation, structuration et optimisation des données
Les principaux objectifs étaient de centraliser et structurer les données provenant de différentes sources et technologies, d’optimiser l’exploitation et la maintenance des installations grâce à des outils d’analyse de données avancés, et de développer des outils d’intelligence artificielle pour la détection de défaillances et la prévision des performances
Analyse des besoins et définition d’une stratégie
Thélio a initié le projet par une analyse approfondie des besoins spécifiques de Valemo.
Cette phase comprenait des ateliers de découverte pour comprendre les défis opérationnels et techniques liés à l’exploitation et à la maintenance des parcs ENR. Nous avons ensuite défini une stratégie data alignée sur les objectifs de Valemo, en se concentrant sur l’amélioration de la maintenance prédictive, l’optimisation de la performance des parcs, et la réduction des coûts opérationnels.
Mise en place de l’infrastructure data
Pour répondre aux exigences de flexibilité et de puissance de calcul, nous avons recommandé Microsoft Azure comme plateforme cloud. Ce choix a été motivé par plusieurs facteurs :
- Flexibilité et Scalabilité : Azure permet une montée en charge rapide et l’intégration de nouveaux parcs énergétiques sans interruption.
- Puissance de Calcul : Azure Data Factory fournit une infrastructure de calcul distribuée, indispensable pour traiter les volumes massifs de données générés par les différents parcs.
- Intégration Multi-Sources : Azure facilite la connexion avec diverses sources de données, y compris des bases de données SQL, des serveurs, et des fichiers CSV.
Mise en place de l’architecture de la solution
L’architecture de la solution mise en place comprend trois éléments principaux :
- Ingestion des Données : Utilisation d’Azure Data Factory pour lire les données de sources variées (SQL, FTP, API) et les stocker dans un Data Lake, offrant une capacité de stockage quasi illimitée et une organisation flexible.
- Traitement et Structuration des Données : Transformation des données brutes avec Azure Databricks, incluant normalisation, fusion de sources hétérogènes et création de tables prêtes pour l’analyse. Des workflows automatisés garantissent l’intégrité et la qualité des données.
- Mise à Disposition et Consommation des Données : Stockage des données structurées dans une base SQL Server. Accès via Power BI pour tableaux de bord interactifs et rapports personnalisés, plus une interface web pour validation par les équipes de Valemo.
Développement de produits basés sur les données
Nous avons a aidé Valemo à adopter une vision produit, développant plusieurs solutions basées sur les données collectées et traitées :
- Interface Web de Validation des Données : Cette interface permet aux opérateurs de Valemo de valider les données en temps réel, ajoutant des annotations et corrections nécessaires, garantissant ainsi des analyses précises et pertinentes.
- Rapports Mensuels d’Exploitation : Un système de génération automatique de rapports mensuels a été mis en place, fournissant des insights détaillés sur la performance des parcs, incluant des indicateurs clés comme la production d’énergie, les taux de défaillance et les coûts de maintenance.
- Outils de Suivi pour la Direction : Des outils de visualisation avancés permettent aux décideurs de Valemo de suivre les KPIs stratégiques, d’identifier les tendances de performance et de prendre des décisions basées sur des données actualisées.
Formation et transfert de compétences
Pour assurer l’autonomie de Valemo dans la gestion de la nouvelle infrastructure data, nous avons dispensé des formations techniques couvrant :
- Utilisation de Azure Data Factory et Databricks : Formation sur la configuration des pipelines de données, l’orchestration des workflows et la gestion des jobs de traitement.
- Création de Tableaux de Bord Power BI : Formation sur la création et la personnalisation de tableaux de bord interactifs, incluant des techniques avancées de visualisation et de storytelling avec les données.
- Maintenance et Optimisation de l’Infrastructure : Formation sur les meilleures pratiques pour la maintenance de l’infrastructure cloud, incluant la surveillance des performances, l’optimisation des coûts et la gestion des incidents.
Performances optimisées et réduction des coûts
En structurant efficacement les données et en utilisant des outils d’intelligence artificielle pour la détection des défaillances nous avons pu améliorer significativement la performance des parcs énergétiques.
Grâce à la maintenance prédictive, Valemo a réduit les temps d’arrêt et optimisé l’efficacité opérationnelle. Les processus de maintenance optimisés et les décisions basées sur des données précises ont minimisé les interventions non planifiées et maximisé l’utilisation des ressources, augmentant ainsi la rentabilité.
Autonomie et expertise renforcée
L’accompagnement de Thélio a renforcé les compétences internes de Valemo en gestion des données.
Les formations ont permis aux équipes de devenir autonomes dans la maintenance et l’exploitation des solutions. La création d’une équipe data dédiée a fait de Valemo un expert en traitement des données, augmentant son efficacité et sa capacité à innover.
Amélioration de la collaboration et de la transparence
Les rapports mensuels et les tableaux de bord interactifs ont augmenté la transparence des opérations et permis une communication efficace des résultats. Cela a conduit à une satisfaction accrue des clients et des partenaires, renforçant la réputation de Valemo dans le secteur des énergies renouvelables.
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